Inżynieria biomedyczna T.9 Sieci neuronowe w...

1. Jakie zadania mogą realizować sieci neuronowe w zastosowaniach biomedycznych

Część I. Sieci neuronowe jako narzędzia przetwarzania sygnałów biomedycznych

2. Przygotowanie danych i planowanie eksperymentu

3. Wykorzystanie sieci neuronowych do przetwarzania sygnałów bioelektrycznych na przykładzie EKG

4. Przetwarzanie sygnałów ABR przy użyciu sieci neuronowych w zadaniach diagnostyki słuchu

5. Sieci neuronowe w przetwarzaniu obrazów medycznych

6. Wykorzystanie sieci neuronowych w tomografii komputerowej

7. Neuronowo-rozmyte przetwarzanie obrazów cytologicznych w diagnostyce nowotworu piersi

8. Ocena jakości ziaren i nasion przy pomocy sieci neuronowych

9. Wykorzystanie wiedzy eksperckiej w sieci RBF na przykładzie zadania segmentacji obrazów medycznych

Część II. Zastosowanie sieci neuronowych do analizy danych medycznych oraz do wspomagania procesu diagnostycznego

10. Sieci neuronowe w ocenie prawdopodobieństwa istnienia raka jajnika u kobiet z guzami przydatkowymi

11. Wykorzystanie sieci neuronowych i metody wektorów nośnych SVM w procesie rozpoznawania aktywności ruchowej pacjentów dotkniętych chorobą Parkinsona

12. Zastosowanie sieci neuronowych w analizie wyników badania spirometrycznego

13. Analiza sygnałów EEG za pomocą sztucznych sieci neuronowych

14. Wykorzystanie wielowarstwowych sieci perceptronowych dla wspomagania obrazowej diagnostyki medycznej

15. Sieci neuronowe w bioinformatyce

Część III. Wspomaganie osób niepełnosprawnych z wykorzystaniem sieci neuronowych oraz ich wykorzystanie w protetyce i terapii

16. Neuronowe systemy sterowania urządzeniami wspomagającymi samoobsługę osób niepełnosprawnych wykorzystujące ocenę sygnałów biologicznych

17. Rozpoznawanie ruchów i gestów wykonywanych ustami w obrazie wizyjnym z użyciem sieci neuronowych

18. Sieci neuronowe oparte na strukturze Hopfielda w układach wspomagania osób niedowidzących

19. Perspektywy zastosowań impulsowej sieci neuronowej w systemach maszynowego sprzęgania układu nerwowego

20. Neuronowe modele przewidujące własności biomateriałów

Część IV. Sieci neuronowe zastosowane do modelowania choroby, terapii oraz do prognozowania wyników leczenia

21. Zastosowania sieci neuronowych w analizie przeżycia

22. Samooptymalizujące sieci neuronowe jako narzędzie wspomagające w długoterminowym przewidywaniu ryzyka wystąpienia ponownego zawału serca

23. Zastosowanie sieci neuronowych w analizie rokowniczej u chorych leczonych przeszczepieniem komórek krwiotwórczych

24. Klasyfikacja i analiza bólów kręgosłupa przy pomocy sztucznych sieci neuronowych

25. Ekstrakcja reguł z sieci neuronowych

26. Modelowanie pnia mózgu

27. Sieci neuronowe w modelowaniu chorób psychicznych

Dodatek - Kompedium sieci neuronowych

Wprowadzenie

Zestaw haseł Kompedium