Python. Machine learning i deep learning. Biblioteki scikit-learn i TensorFlow 2, wydanie 3

(0)

Python. Machine learning i deep learning. Biblioteki scikit-learn i TensorFlow 2, wydanie 3

Name: Python. Machine learning i deep learning. Biblioteki scikit-learn i TensorFlow 2, wydanie 3
Brand: Helion
SKU: 9788328370012
Price: 127.18 PLN
Availability: InStock

Dostępność: Mało

127.18

szt.

Zamówienie telefoniczne: 576019971 Zostaw telefon

Wysyłka w ciągu: 24 godziny

Cena przesyłki:

15.99

Uczenie maszynowe jest jedną z najbardziej fascynujących technologii naszych czasów - rozwojem jego najróżniejszych zastosowań zajmują się tacy giganci jak Google, Facebook, Apple, Amazon czy IBM.
Uczenie maszynowe otwiera zupełnie nowe możliwości i powoli staje się nieodzowne: wystarczy wymienić asystenty głosowe w smartfonach, chatboty ułatwiające klientom wybór produktu, a także sieci ułatwiające podejmowanie decyzji o inwestycjach giełdowych, filtrujące niechciane wiadomości e-mail czy wspomagające diagnostykę medyczną.
Oto obszerny przewodnik po uczeniu maszynowym i uczeniu głębokim w Pythonie. Zawiera dokładne omówienie najważniejszych technik uczenia maszynowego oraz staranne wyjaśnienie zasad rządzących tą technologią. Poszczególne zagadnienia zilustrowano mnóstwem wyjaśnień, wizualizacji i przykładów, co znakomicie ułatwia zrozumienie materiału i sprawne rozpoczęcie samodzielnego budowania aplikacji i modeli, takich jak te służące do klasyfikacji obrazów, odkrywania ukrytych wzorców czy wydobywania dodatkowych informacji z danych. Wydanie trzecie zostało zaktualizowane - znalazł się w nim opis biblioteki TensorFlow 2 i najnowszych dodatków do biblioteki scikit-learn. Dodano również wprowadzenie do dwóch nowatorskich technik: uczenia przez wzmacnianie i budowy generatywnych sieci przeciwstawnych (GAN).
W książce między innymi:
• platformy, modele i techniki uczenia maszynowego;
• wykorzystywanie biblioteki scikit-learn i TensorFlow;
• sieci neuronowe, sieci GAN i inne;
• przygotowywanie danych dla modeli uczenia maszynowego;
• ocena i strojenie modeli;
• analizy: regresyjna, skupień i sentymentów.
Uczenie głębokie z Pythonem: zrozum i zastosuj!

Parametry:

Wydawnictwo:

Helion

Autor:

Sebastian Raschka, Vahid Mirjalili

Rok wydania:

2021

Liczba stron:

672

Oprawa:

miękka

Format: