Koszyk (0)
Koszyk jest pusty
Do bezpłatnej dostawy brakuje
-,--
Darmowa dostawa!
Suma
0,00 zł
Cena uwzględnia rabaty
🎉 Szybka wysyłka zabawek i ekspresowe e-booki – kupuj wygodnie na Alturio.pl! Chcesz złożyć zamówienie z dostawą do inego kraju UE? Skontaktuj się z nami – chętnie pomożemy!
- Szukaj
- Moje konto
- Ulubione
-
Koszyk
0
-
Koszyk (0)Koszyk jest pustyDo bezpłatnej dostawy brakuje -,--Darmowa dostawa!Suma 0,00 złCena uwzględnia rabaty
-



Metody numeryczne
Symbol:
Dostępność:
Mało
1
szt.
125.26
Zamówienie telefoniczne: 576019971 Zostaw telefon
Wysyłka w ciągu:
24 godziny
Cena przesyłki:
15.99
- Paczkomaty InPost 15.99
- Kurier 16.99
Kod kreskowy:
EAN:
9788301237967
Jego celem jest przygotowanie Czytelnika do świadomego korzystania z aktualnie używanych standardowych metod i w razie potrzeby konstruowania nowych, dostosowanych do specyfiki rozwiązywanego problemu. Oprócz klasycznych tematów,do wykładu włączone zostały — ważne m.in. w uczeniu maszynowym — zagadnienia wcześniej rezerwowane dla kursów zaawansowanych, w tym: metody optymalizacji nieliniowej, rozkład SVD macierzy i metody iteracyjne dla układów równań liniowych.
Omawiane treści są bogato ilustrowane przykładami i wykresami. Każdy rozdział jest zakończony krótkim przeglądem funkcji implementujących omawiane algorytmy w popularnych językach programowania: MATLAB, Julia i Python oraz serią zadań o zróżnicowanym stopniu trudności (jest ich w sumie ponad 400, a mniej więcej co piąte wymaga użycia komputera). Niezbędne wiadomości z matematyki wyższej są przytaczane w miejscu ich użycia w wygodnej ramce, a podstawowe praktyczne informacje o MATLAB-ie, Julii oraz o Pythonie (modułach NumPy i SciPy) zostały w skrócie omówione w dedykowanym rozdziale.
Główny tok narracji uzupełniają dygresje dające szersze spojrzenie, a także sekcje „Sprawdźmy to w praktyce", w których w swobodnym stylu przedstawione są ciekawe zastosowania omawianych metod lub pojęć.
Podręcznik kierujemy do studentów kierunków ścisłych i technicznych: od matematyki, przez informatykę, uczenie maszynowe i data science, po astronomię, chemię, ekonomię, fizykę i geologię. Może być także przydatny dla inżynierów i naukowców, chcących poznać bliżej tę fascynującą gałąź nauki i jej praktyczne zastosowania.
Wersja elektroniczna książki została przygotowana w kolorze.
Wysokość:
235 mm
Szerokość:
165 mm
Wydawnictwo:
Wydawnictwo Naukowe PWN
Autor:
Piotr Krzyżanowski
Rok wydania:
2024
Liczba stron:
550
Oprawa:
miękka
Format:
16.5 x 23.5 cm
Numer ISBN:
978-83-01-23796-7
Data premiery:
2024-10-24
Dane producenta
Wydawnictwo Naukowe PWN S.A.
ul. Gottlieba Daimlera 2
02-460 Warszawa
Poland
22 695 43 21
recepcja@pwn.pl
-
Polecane
-
Podobne produkty